Για να βοηθήσει τις εταιρείες σε διάφορους κλάδους, από το λιανικό εμπόριο και την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τις τράπεζες και τις εταιρείες μεταφορών, να μετατρέψουν τα δεδομένα σε αξιοποιήσιμα συμπεράσματα, η Intel Corporation παρουσίασε την οικογένεια επεξεργαστών Intel® Xeon® E7 v2.
Η ανάλυση δεδομένων επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις που βελτιώνουν τα αποτελέσματά τους. Η οικογένεια επεξεργαστών Intel® Xeon® E7 v2 προσφέρει νέες δυνατότητες για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων, όγκων δεδομένων διαφορετικών τύπων για να αποκαλυφθούν πληροφορίες οι οποίες παλαιότερα δεν ήταν προσβάσιμες.
«Οι οργανισμοί που αξιοποιούν τα δεδομένα για την επιτάχυνση των επιχειρησιακών ιδεών τους θα έχουν ένα τεράστιο προβάδισμα στην παρούσα οικονομία», δήλωσε η Diane Bryant, ανώτερη αντιπρόεδρος και γενική διευθύντρια του Ομίλου Data Center της Intel. «Η προηγμένη απόδοση, η χωρητικότητα μνήμης και η αξιοπιστία της οικογένειας επεξεργαστών Intel® Xeon® E7 v2 επιτρέπει στους οργανισμούς να προσφέρουν, σε πραγματικό χρόνο, ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για να εντοπίζουν και να αξιοποιούν τις τάσεις, να δημιουργούν νέες υπηρεσίες και να προωθούν την επιχειρησιακή αποδοτικότητα.»
Τα δεδομένα
big data και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things, IoT) παρέχουν τεράστιες ευκαιρίες για πολλούς οργανισμούς να αναπτυχθούν, καθώς δημιουργούν προσοδοφόρες υπηρεσίες από τις πληροφορίες που μπορούν να εξαχθούν. H τεχνολογία και η αγορά των υπηρεσιών big data αναμένεται να αυξηθούν 27 τοις εκατό ετησίως, μέχρι το 2017, φτάνοντας τα 32.4 δισεκατομμύρια δολάρια4. Ένας σπουδαίος παράγοντας αυτής της αύξησης είναι η τεράστια ποσότητα δεδομένων που προέρχονται από συνδεδεμένες συσκευές που απαρτίζουν το IoT, μέγεθος το οποίο προβλέπεται να αυξηθεί σε 30 δισεκατομμύρια συσκευές έως το 20204. Οι επενδύσεις στις τεχνολογίες με τις υψηλότερες επιδόσεις και οι λύσεις ανάλυσης μπορούν επίσης να επιφέρουν σημαντική εξοικονόμηση κόστους. Για παράδειγμα, το τμήμα IT της Intel αναμένει να επιτύχει εξοικονόμηση κόστους και αύξηση των bottom-line εσόδων κατά σχεδόν μισό δισεκατομμύριο δολάρια, μέσω της χρήσης των λύσεων analytics, έως το 2016
0 Post a Comment:
Δημοσίευση σχολίου