Το τμήμα της τεχνητής νοημοσύνης της Google έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στην ανάπτυξη σκεπτόμενων υπολογιστών δημιουργώντας μια μηχανή που μαθαίνει, η οποία συνδυάζει ένα υπολογιστικό σύστημα «νευρικού δικτύου» με τη συμβατική υπολογιστική μνήμη.
Οι επιστήμονες στο DeepMind, το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της τεχνολογικής εταιρείας στο Λονδίνο, έχουν δημιουργήσει έναν «διαφορισμικό νευρικό υπολογιστή», ή DNC, που για πρώτη φορά μπορεί να λύσει μικρής κλίμακας προβλήματα χωρίς προηγούμενη γνώση, όπως σχεδιάζοντας την καλύτερη διαδρομή μεταξύ απόμακρων σταθμών του μετρό του Λονδίνου, ή βρίσκοντας τη σχέση μεταξύ συγγενών σε οικογενειακά δέντρα.
Τα νευρικά δίκτυα – συνδεδεμένα συστήματα που ακολουθούν το μοντέλο βιολογικών νευρικών δικτύων όπως ο εγκέφαλος – έχουν παίξει σημαντικό ρόλο στην πρόσφατη και γρήγορη εξέλιξη στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι εξαιρετικά στην αναγνώριση μοτίβων, για παράδειγμα, και επιτρέπουν την αναγνώριση ομιλίας στους ψηφιακούς βοηθούν όπως το Voice της Google και η Siri της Apple.
Ωστόσο, ως τώρα μπορούσαν να έχουν πρόσβαση μόνο σε δεδομένα που εμπεριέχονται στο δικό τους δίκτυο.
Στο περιοδικό Nature, η 20μελής ομάδα του DeepMind ανέφερε πως το DNC παρέχει στα νευρικά δίκτυα πρόσβαση σε προηγουμένως ασυμβίβαστα εξωτερικά δεδομένα, όπως κείμενα κωδικοποιημένα σε συμβατική ψηφιακή μορφή.
«Το πρόβλημα είναι πως η μνήμη σε ένα νευρικό δίκτυο είναι συνδεδεμένη μέσα στον ίδιο τον υπολογισμό, κάτι που την κάνει αρκετά ευάλωτη και δύσκολο να αναβαθμιστεί» είπε ο Άλεξ Γκρέιβς, επικεφαλής του προγράμματος του DNC. «Αποφασίσουμε πως ο τρόπος για να την κάνουμε πιο ισχυρή είναι να ξεχωρίσουμε τη μνήμη, ώστε να μπορούμε να την επεκτείνουμε χωρίς να επηρεάσουμε τον επεξεργαστή.»
Ο Τζέι ΜακΚλέλαντ, διευθυντής του Κέντρου Εγκεφάλου και Υπολογισμού του Πανεπιστημίου Στάνφορντ αποκάλεσε την εργασία του DeepMind «έναν πολύ ενδιαφέροντα και σημαντικό σταθμό για την έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης».
0 Post a Comment:
Δημοσίευση σχολίου