Ένα πρωτοποριακό για τα ελληνικά δεδομένα λογισμικό, το οποίο έχει αναπτύξει ο Έλληνας ερευνητής Γιώργος Μικρός, και οι συνεργάτες του, μπορεί να αναλύει τα κείμενα ανώνυμων συγγραφέων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και να προβλέπει σωστά το φύλο, την ηλικία τους, αλλά και ψυχολογικά χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς τους.
Ακόμη και σε μικρά κείμενα, π.χ. στo twitter, το λογισμικό -που «διαβάζει» ελληνικά, αγγλικά, ισπανικά και ιταλικά- κάνει αυτόματη αναγνώριση φύλου του συγγραφέα με ακρίβεια πάνω από 90%.
Για μεγαλύτερες αναρτήσεις στα κοινωνικά δίκτυα ή για ακόμη μεγαλύτερα κείμενα (π.χ. των 5.000 λέξεων), η ακρίβεια μπορεί να προσεγγίσει το 100%. Για την εκτίμηση της ηλικίας και χαρακτηριστικών γνωρισμάτων της προσωπικότητας η ακρίβεια κυμαίνεται μεταξύ 40% έως 70%.
Σε συνέντευξή του (ΑΠΕ-ΜΠΕ) ο κ. Μικρός, καθηγητής Υπολογιστικής και Ποσοτικής Γλωσσολογίας και πρόεδρος του Τμήματος Ιταλικής Γλώσσας και Φιλολογίας του Πανεπιστημίου Αθηνών, καθώς και αντιπρόεδρος της Διεθνούς Εταιρείας Ποοσοτικής Γλωσσολογίας, τονίζει ότι υπάρχει διαφορετική βιολογική βάση στον γλωσσικό μηχανισμό των ανδρών και των γυναικών, ενώ οι γυναίκες εμφανίζουν καλύτερη επεξεργασία της γλώσσας.
Όπως λέει, οι γυναίκες χρησιμοποιούν και τα δύο ημισφαίρια για την παραγωγή του λόγου, ενώ οι άνδρες μόνο το αριστερό. Επίσης οι γυναίκες υπερτερούν έναντι των ανδρών στις γλωσσικές δοκιμασίες και ο λόγος τους είναι συνήθως πιο «επίσημος»
0 Post a Comment:
Δημοσίευση σχολίου